Финансовая математика и финансовые технологии
(первый прием в 2021)
01.03.05 Статистика (с профилем: финансовая математика и финансовые технологии)
Финансовая математика — раздел прикладной математики, связанный с финансовыми расчётами. Любой финансовый инструмент рассматривается с точки зрения порождаемых им денежных потоков.
Финансовые технологии или финтех - отрасль, использующая технологии и инновации для конкуренции с традиционными финансовыми организациями на рынке финансовых услуг.
"Здесь вопрос в том, кто быстрее научится: банки технологиям или технологические компании — бэнкингу" - Герман Греф, председатель правления Сбербанка, член совета директоров ООО «Яндекс»
"В экономике язык математики необходим для выражения многих важных вопросов. Более того, математический язык позволил развить экономическую теорию на концептуальном уровне. В отсутствие математического языка микроэкономику постигли бы немногие; при должной математической подготовке её без затруднений освоит большинство." - Пол Энтони Самуэльсон, лауреат Нобелевской премии по экономике 1970 года.
"Математическая экономика являет собой инфраструктуру современной экономической теории. Любая попытка познать современный мир требует обращения либо к технической экономике, либо к истории — никакая другая методология ответа не даст." - Роберт Мертон Солоу, лауреат Нобелевской премии по экономике 1987 года
Подробнее о направлении
Срок обучения
4 года
Вступительные испытания
ЕГЭ математика, ЕГЭ информатика, ЕГЭ русский язык
Квалификация по диплому:
бакалавр по направлению подготовки «Статистика»
Карьера в финансовых технологиях
Используйте познания в области математики, экономики и программирования для создания и внедрения новых финансовых технологий
Карьера финансового математика
Применяйте математику, статистику, машинное обучение и знания в области экономики для анализа рынков и управления рисками.
Карьера в экономическом анализе
Используйте свои знания в области экономики, машинного обучения и статистики для анализа экономических процессов и явлений.

Что вы будете изучать?
1 курс
Абстрактная алгебра
Аналитическая геометрия
Линейная алгебра
Математический анализ
Микроэкономика
Макроэкономика
Компьютерные технологии
2 курс
Финансовая математика
Теория вероятностей
Математическая статистика
Программирование на R
Социально-экономическая статистика

Дифференциальные уравнения
Математический анализ
Базы данных
3 курс
Социология
Эконометрика
Финансы и кредит
Машинное обучение
Работа со статистическими пакетами
Статистические методы прогнозирования
Технологическое предпринимательство


4 курс
Теория оптимизации
Две подспециальности
Финансы
  • Институциональная экономика
  • Экономика организации
  • Адаптивные информационные технологии
  • Экономика отраслевых рынков
  • Финансовый менеджмент
  • Международная экономика
  • Рынок ценных бумаг
  • Стохастическая финансовая математика
  • Теория игр
  • Корпоративные финансы
  • Финансовый инжиниринг
  • Экономика общественного сектора
  • Экономико-математическое моделирование
  • Управление финансовыми рисками
Математическая статистика
  • Численные методы
  • Доп. главы математического анализа
  • Вещественный анализ
  • Разработка приложений
  • Дискретная математика и математическая логика
  • Функциональный анализ
  • Алгоритмы больших данных
  • Блокчейн-технологии
  • Алгоритмы и структуры данных
  • Объектно-ориентированное программирование
  • Технологии программирования
  • Системы управления базами данных
  • Случайные процессы
  • Теория очередей
Языки программирования и программное обеспечение
Направление в цифрах
0
Количество бюджетных мест
-
Цена контрактного обучения в год
-
Средний балл абитуриентов в 2019
(сумма по трем предметам, бюджет)
Возможные варианты будущего трудоустройства
Контактное лицо
Андрей Андреевич Новиков
координатор образовательной программы
Телефон: +7 960 089 44 47
Электронная почта: A.Hobukob@gmail.com