Наука о данных – это термин объединяющий множество различных классических дисциплин, связанных воедино общим объектом изучения, данными. Основной смысл этой науки в том, чтобы извлекать предполагаемую или совсем неявную на первый взгляд информацию чаще всего из многомерных массивов с числами разнообразного происхождения.

Наука о данных отличается от информатики тем, что первая сконцентрирована на получении и интерпретации информации, пригодной для восприятия человеком, в то время как вторая концентрируется на работе самих вычислительных комплексов и передаче информации от машины к машине и сборе информации машинным способом.

Практически все методы современной науки о данных, включая машинное обучение, базируются на основных разделах фундаментальной математики.

Фундамент науки о данных образуют основы линейной алгебры. Именно она необходима для понимания работы алгоритмов машинного обучения в плане обработки потоков данных для создания их представлений. Подавляющее число алгоритмов, на которых базируются рекомендательные системы и распознавание изображений, используют матрицы и матричную алгебру.

Также современная наука о данных опирается на структуры, методы и алгоритмы дискретной математики, которые необходимы в работе над масштабными научно-техническими проектами по анализу и структурированию необозримых объемов (до 2.5 эксабайта) информации.