Цифровая экономика – концепция, появившаяся в самом конце XX века, связанная с распространением технологии интернет, цифровых подписей, интернет-магазинов и электронного документооборота.
Прямо сейчас происходит технологическая революция, которая, с одной стороны, требует новых идей и предложений по моделям и технологиям производства, а, с другой стороны, предоставляет новые возможности в области вычислений и моделирования.
Значение математики в этом процессе невозможно переоценить, математические модели лежат в основе создания новых алгоритмов, архитектур и даже парадигм в области информационных технологий, позволяют описывать и оптимизировать производственные и технологические процессы.
Математическая логика является основой для решения логических задач, возникающих в экономических системах, а её формальный язык применяется для описания элементов пространства состояний экономико-интеллектуальной системы, используемого ею для поиска решений стоящих перед ней задач. Относящиеся к математической логике λ-исчисления позволяют строить модели сложного производства.
Классический раздел дискретной математики – теория графов формализует такие понятия как транспортная сеть, сетевой график и позволяет формальными методами исследовать структуры предприятий, технологий, транспорта, других отраслей экономики, экономики регионов, страны и мира. Общепризнанные представления знаний в активно применяемых в цифровой экономике системах искусственного интеллекта также основаны на теории графов.
Подробнее о направлении
Срок обучения
4 года
Вступительные испытания по результатам ЕГЭ
математика, физика/информатика, русский язык
Квалификация по диплому
бакалавр по направлению подготовки Математика с профилем Математика в цифровой экономике
Карьера разработчика
Используйте познания в области математики и программирования
Карьера в аналитике
Применяйте математику для анализа рынков и управления рисками
Карьера в логистике
Используйте свои знания для построения оптимальных маршрутов
Что вы будете изучать?
1 курс
Математический анализ Компьютерные технологии (C, C++) Иностранный язык Алгебра Аналитическая геометрия Комбинаторные методы в экономике Теория чисел Компьютерные сети Информационные системы
2 курс
Компьютерные технологии Алгоритмы и структуры данных Дифференциальные уравнения Алгебра Математический анализ Объектно-ориентированное программирование Дискретная математика и математическая логика Дифференциальная геометрия и топология Введение в финансовую и актуарную математику Машинное обучение Теория игр Введение в теорию динамических систем Системы управления базами данных
3 курс
Экономика Основы создания распределенных приложений Создание математических приложений Компьютерные технологии (Java) Вариационное исчисление и методы оптимизации Функциональный анализ Численные методы Комплексный анализ Математическая статистика Теория вероятностей Случайные процессы Эконометрика Нейронные сети Рынок ценных бумаг
4 курс
Численные методы Вариационное исчисление и методы оптимизации Теоретическая механика Компьютерная алгебра Управление ресурсами и транспортные задачи Регрессионный анализ Стохастическая финансовая математика Теория кодирования
Две подспециальности для будущего трудоустройства
Аналитика
Динамические системы
Эконометрика
Стохастические дифференциальные уравнения
Дифференциальные игры
Теория катастроф
Анализ временных рядов
Стохастические дифф. уравнения в частных производных