профили: Анализ на многообразиях; Геометрия и её приложения
Магистратура по профилю Анализ на многообразиях главным образом сконцентрирована на подготовке квалифицированных, конкурентоспособных специалистов в области научно–исследовательской деятельности, использующих аналитические методы и компьютерные технологии для решения задач фундаментальной и прикладной математики:
1. Шифрование и хеширование данных. В соответствующем этой задаче курсе «Теория чисел» излагаются основы математического аппарата, используемого в современной криптографии; демонстрируется его применение при анализе криптосистем и выборе их параметров. Особое внимание уделяется вопросам построения криптосистем с открытым ключом. Описание большинства рассмотренных алгоритмов приводится в виде программ на современных универсальных языках программирования.
2. Построение алгоритмов в компьютерных науках и их приложениях. Излагаемый в данном направлении магистратуры курс «Теория алгоритмов» относится к числу основных разделов современной теоретической информатики. Его содержание включает в себя как методы построения алгоритмов для решения задач из различных областей математики, так и методы доказательства отсутствия алгоритмов их решений. Знание основ теории алгоритмов является важной составляющей общей информационной культуры магистра. Эти знания необходимы как при проведении теоретических исследований в различных областях компьютерных наук, так и при решении практических задач из разнообразных прикладных областей, таких как программирование, машинное обучение, квантовые вычисления и др.
3. Оценка сложности алгоритмов на основе различных моделей вычислительных устройств. Курс «Теория сложности вычислений» относится к количественным аспектам решений вычислительных задач. Обычно имеется несколько возможных алгоритмов решения таких задач, как вычисление значений алгебраических выражений, сортировка файла или синтаксический анализ цепочки символов. В данном курсе изучаются связанные с каждым из этих алгоритмов важные функции стоимости, такие как число шагов вычислений (как функция размера задачи), требуемый объем памяти для вычислений, количество информации в их описании и, в случае программной реализации алгоритмов, размер схемы и ее глубина.
Подробнее о направлении
Срок обучения
2 года
Вступительные испытания
письменный экзамен по профилю магистерской программы
Квалификация по диплому
магистр по направлению подготовки Математика
Профили подготовки
Анализ на многообразиях
Машинное обучение
Управление проектами
Методы мат. мод. социально-экономических процессов
Иностранный язык в профессиональной сфере деятельности
Компьютерные технологии
Приложения комплексного анализа
Теория чисел
Теория алгоритмов
Геометрическая теория функций
Абстрактная алгебра
Современные проблемы математики
Статистические модели в экономике
Квантовая теория меры
Компьютерное 3D моделирование
Теория сложности вычислений
Геометрия и её приложения
Машинное обучение
Управление проектами
Методы мат. мод. социально-экономических процессов
Иностранный язык в профессиональной сфере деятельности
Компьютерные технологии
Общая теория относительности
Начала симплектической геометрии
Вычислительная геометрия
Геометрия и топология торических многообразий
Римановы поверхности
Современные проблемы математики
Геометрия расслоенных пространств
Алгебраическая топология
Компьютерное 3D моделирование
Геометрия Лобачевского
Ведущие преподаватели
профиля Анализ на многообразиях
Насыров Семён Рафаилович
Главный научный сотрудник, д.ф.-м.н., профессор, член-корреспондент АН РТ
Арсланов Марат Мирзаевич
Руководитель НОМЦ ПФО, д.ф.-м.н., профессор, академик АН РТ
Абызов Адель Наилевич
Cтарший научный сотрудник, д.ф.-м.н., профессор
Файзрахманов Марат Хайдарович
Старший научный сотрудник, д.ф.-м.н.
профиля Геометрия и её приложения
Попов Аркадий Александрович
в.н.с. НОМЦ ПФО, член диссертационного совета КФУ 01.05., д.ф.-м.н., г. Казань
Тюрин Николай Андреевич
профессор РАН, Объединенный институт ядерных исследований, г. Дубна